设计方案

设计方案[经典4篇]

　　为了确保工作或事情能有条不紊地开展，常常需要提前制定一份优秀的方案，方案一般包括指导思想、主要目标、工作重点、实施步骤、政策措施、具体要求等项目。那么应当如何制定方案呢？以下是小编为大家收集的设计方案4篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

设计方案 篇1

　　配送中心是连接工厂与客户的中间桥梁，其选址方式往往决定着物流的配送距离和配送模式，进而影响着物流系统的运作效率。因此，研究物流配送中心的选址具有重要的理论和现实应用意义。

　　本文对近年来国内外有关物流配送中心选址方法的文献进行了梳理和研究，并对各种方法进行了比较。选址方法主要有定性和定量的两种方法。定性方法有专家打分法、Delphi法等，定量方法有重心法、P中值法、数学规划方法、多准则决策方法、解决NP hard问题（多项式复杂程度的非确定性问题）的各种启发式算法、仿真法以及这几种方法相结合的方法等。由于定性研究方法及重心法、P中值法相对比较成熟，因此，本文将主要分析定量方法中的数学规划、多准则决策、解决NP hard问题的各种启发式算法、仿真在配送中心选址中应用的研究状况。

　　数学规划方法

　　数学规划算法包括线性规划、非线性规划、整数规划、混合整数规划和动态规划、网络规划算法等。在近年来的研究中，规划论中常常引入了不确定性的概念，由此进一步产生了模糊规划、随机规划、模糊随机规划、随机模糊规划等等。不确定性规划主要是在规划中的C(价值向量)、A(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引入不确定性，从而使得不确定规划更加贴近于实际情况，得到广泛地实际应用。

　　国内外学者对于数学规划方法应用于配送中心的选址问题进行了比较深入的研究。姜大元(20xx)应用Baumol-wolf模型，对多物流节点的选址问题进行研究，并通过举例对模型的应用进行了说明，该模型属于整数规划和非参数规划结合的模型。各种规划的方法在具体的现实使用中，常常出现NP hard问题。因此，目前的进一步研究趋势是各种规划方法和启发式算法的结合，对配送中心的选址进行一个综合的规划与计算。

　　多准则决策方法

　　在物流系统的研究中，人们常常会遇到大量多准则决策问题，如配送中心的选址、运输方式及路线选择、供应商选择等等。这些问题的典型特征是涉及到多个选择方案(对象)，每个方案都有若干个不同的准则，要通过多个准则对于方案(对象)做出综合性的选择。对于物流配送中心的选址问题，人们常常以运输成本及配送中心建设、运作成本的总成本最小化，满足顾客需求，以及满足社会、环境要求等为准则进行决策。多准则决策的方法包括多指标决策方法与多属性决策方法两种，比较常用的有层次分析法(AHP)、模糊综合评判、数据包络分析(DEA),TOPSIS、优序法等等。

　　多准则决策提供了一套良好的决策方法体系，对于配送中心的选址不管在实务界还是理论方面的研究均有广泛的应用与研究。关志民等(20xx)提出了基于模糊多指标评价方法的配送中心选址优化决策。从供应链管理的实际需要分析了影响配送中心选址的主要因素，并建立相应的评价指标体系，由此给出了一种使定性和定量的方法有机结合的模糊多指标评价方法。Chen-Tung Chen(20xx)运用了基于三角模糊数的模糊多准则决策对物流配送中心的选址问题进行了研究。文章以投资成本、扩展的可能性、获取原材料的便利性、人力资源、顾客市场的接近性为决策准则，并对各个准则采用语义模糊判定的方式进行了权重上的集结。

　　有关多准则决策方法，特别是层次分析法和模糊综合评判的`方法，在配送中心的选址研究中有着广泛的应用。但是，这两种方法都是基于线性的决策思想，在当今复杂多变的环境下，线性的决策思想逐渐地暴露出其固有的局限性，非线性的决策方法是今后进一步的研究的重点和趋势。

　　启发式算法

　　启发式算法是寻求解决问题的一种方法和策略，是建立在经验和判断的基础上，体现人的主观能动作用和创造力。启发式算法常常能够比较有效地处理NP hard问题，因此，启发式算法经常与其它优化算法结合在一起使用，使两者的优点进一步得到发挥。目前，比较常用的启发式算法包括：遗传算法；神经网络算法；模拟退火算法。

　　（一）遗传算法

　　遗传算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世纪 60 年代提出来的，是受遗传学中自然选择和遗传机制启发而发展起来的一种搜索算法。它的基本思想是使用模拟生物和人类进化的方法求解复杂的优化问题，因而也称为模拟进化优化算法。遗传算法主要有三个算子：选择；交叉；变异。通过这三个算子，问题得到了逐步的优化，最终达到满意的优化解。

　　对于物流配送中心的选址研究，国内外有不少学者将遗传算法同一般的规划方法结合起来对其进行了研究。蒋忠中等（20xx）在考虑各种成本(包括运输成本等)的基础上，结合具体的应用背景，建立的数学规划模型(混合整数规划或是一般的线性规划)。由于该模型是一个组合优化问题，具有NP hard问题，因此，结合了遗传算法对模型进行求解。通过选择恰当的编码方法和遗传算子，求得了模型的最优解。

　　遗传算法作为一种随机搜索的、启发式的算法，具有较强的全局搜索能力，但是，往往比较容易陷入局部最优情况。因此，在研究和应用中，为避免这一缺点，遗传算法常常和其它算法结合应用，使得这一算法更具有应用价值。

　　（二）人工神经网络

　　人工神经网络(artificial neural- network, ANN)是由大量处理单元(神经元)广泛互连而成的网络，是对人脑的抽象、简化和模拟，反应人脑的基本特征。可以通过对样本训练数据的学习，形成一定的网络参数结构，从而可以对复杂的系统进行有效的模型识别。经过大量样本学习和训练的神经网络在分类和评价中，往往要比一般的分类评价方法有效。

　　对于神经网络如何应用于物流配送中心的选址，国内外不少学者进行了各种有益的尝试。韩庆兰等（20xx）用BP网络对物流配送中心的选址问题进行了尝试性地研究，显示出神经网络对于解决配送中心选址问题具有一定的可行性和可操作性。

　　这一研究的不足是神经网络的训练需要大量的数据，在对数据的获取有一定的困难的情况下，用神经网络来研究是不恰当的。在应用ANN时，我们应当注意网络的学习速度、是否陷入局部最优解、数据的前期准备、网络的结构解释等问题，这样才能有效及可靠地应用ANN解决实际存在的问题。

　　（三）模拟退火算法

　　模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)又称模拟冷却法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一种启发式的、随机优化算法。模拟退火算法的基本思想由一个初始的解出发，不断重复产生迭代解，逐步判定、舍弃，最终取得满意解的过程。模拟退火算法不但可以往好的方向发展,也可以往差的方向发展,从而使算法跳出局部最优解,达到全局最优解。

　　对于模拟退火算法应用于物流配送中心选址的研究，大量的文献结合其它方法（如多准则决策、数学规划等）进行了研究。任春玉(20xx)提出了定量化的模拟退火遗传算法与层次分析法相结合来确定配送中心地址的方法。该方法确保总体中个体多样性以及防止遗传算法的提前收敛，运用层次分析法确定 物流配送中心选址评价指标权重，并与专家评分相结合进行了综合评价。该算法对于解决物流配送中心的选址具有较好的有效性和可靠性。

　　除以上三种比较常用的方法之外，启发式算法还包括蚁群算法、禁忌搜索算法、进化算法等。各种算法在全局搜索能力、优缺点、参数、解情况存在着一定的差异。各种启发式算法基本上带有随机搜索的特点，已广泛地应用于解决NP hard问题，同时也为物流配送中心选址的智能化处理提供了可能。用解析的方法(包括线性规划等)建立数学模型，然后运用启发式算法进行求解是目前以及未来研究物流配送中心选址的一种较为可行和可操作的研究方法。

　　仿真方法

　　仿真是利用计算机来运行仿真模型，模拟时间系统的运行状态及其随时间变化的过程，并通过对仿真运行过程的观察和统计，得到被仿真系统的仿真输出参数和基本特征，以此来估计和推断实际系统的真实参数和真实性能。国内外已经不少文献将仿真的方法运用于物流配送中心选址或是一般的设施选址的研究，研究结果相对解析方法更接近于实际的情况。

　　张云凤等(20xx)对汽车集团企业的配送中心选址运用了仿真的方法进行了研究。先确定了配送中心选址的几种方案，应用了Flexim软件对各方案建立了仿真模型，根据仿真结果进行了分析和方案的选择。该方法为集团企业配送中心选址问题提供了一种较为理想的解决方法。薛永吉等(20xx)通过建立数学模型对物流中心的最优站台数问题进行研究，在一定假设和一系列限制条件下，求解最优站台数量，并针对数学模型的复杂性和求解的种种不足，以ARENA仿真软件为平台，建立仿真模型确定了最优化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)运用仿真对大规模的仓库选址进行了研究。该研究对仓库的固定成本、运输成本，和同时满足6800名顾客进行了仿真，以求得临近的最优解(near-optimal solution)。在求解的过程中，结合了贪婪－互换启发式算法(Greedy-Interchange heuristics)和气球搜索算法(Balloon Search)两种启发式算法进行求解。该算法能比较有效地避免陷入局部最优解和得到比较满意的选址方案。但是，研究的结果容易受到运输车辆的平均速度变化的影响。

　　仿真方法相对解析的方法在实际应用中具有一定的优点，但是，也存在一定的局限性。如仿真需要进行相对比较严格的模型的可信性和有效性的检验。有些仿真系统对初始偏差比较敏感，往往使得仿真结果与实际结果有较大的偏差。同时，仿真对人和机器要求往往比较高，要求设计人员必须具备丰富的经验和较高的分析能力，而相对复杂的仿真系统，对计算机硬件的相应要求是比较高的。关于未来的研究，各种解析方法、启发式算法、多准则决策方法与仿真方法的结合，是一种必然的趋势。各种方法的结合可以弥补各自的不足，而充分发挥各自的优点，从而提高选址的准确性和可靠性。

　　物流配送中心的选址决策对于整个物流系统运作和客户满意情况有着重要的影响。本文在对国内外有关物流配送中心选址方法文献研究的基础上，对比分析了数学规划方法、多准则决策、启发式算法、仿真方法在配送中心选址中的应用。研究发现数学规划方法、多属性决策方法、启发式算法、仿真方法各自有自己的优缺点和一定的适用范围，各种方法的组合研究是未来研究的一种趋势。同时，由于选址问题本身具有的动态性、复杂性、不确定性等特性，因此，开发和研究新的模型与方法也是进一步解决配送中心选址问题的必需途径。

设计方案 篇2

　　教学目标：

　　德育目标：认识足球，认识人生。

　　知识目标：赏析精美的语 言，感悟作者对足球的独特体会。

　　能力目 标：培养概括、联 想及口头表达能力。

　　教学重点：赏析精美的语言，感悟作者对足球的独特体会。

　　教学难点： 理解重点语句。

　　教学方法：自读、讨论、探究、拓展

　　教具准备：

　　课时安排：一课时

　　教学过程：

　　一、导入：

　　教师调查：有谁对足球比较感兴趣？

　　请学生谈谈观看足球比赛的体会。

　　二、整体感知：

　　学生朗读一遍课文，回答：

　　可分为几部分？用简明的语言概括每部分的意思。

　　三、合作探究：

　　1、再读课文，画出表示作者门外观球所引发感悟的.语句。

　　合作探究：作者阐释了足球的哪些意蕴？

　　2、默读一遍课文，试看对语言进行分析。

　　A、哪些语句写得好 ，好在什么地方？

　　B、哪些词语使用准确恰当、生动形象？谈谈自己的理解。

　　如：第一段中“拒绝”一词连用，起到欲扬先抑的效果，增强了与后文的对比。

　　“我无意中……”两个“无意”连用表现了作 者完全是不经意间与足球结缘的。

　　“足球实在是表演艺术，却又有别于表演艺术。”这句话看似矛盾，实则突出了作者对于足球的理解，就是一切出其不意 。

　　“于是千千万万……真实”，使用排比 阐释足球的魅力，尤其强调足球的那一分 “真实”，“千载难逢”一词表达了作者的情感和独特的理解。

　　“当意大利之夏……奔跑”这一段描写表达了作者已经喜欢 上了足球，感悟到了足球的魅力。如“梦方醒”、“单纯”、 “美妙滚动”“真切无比”蕴含了作者的感情色彩。

　　四、拓展迁移：

　　要求：结合练习三的启发，举一两个例子谈一 谈自己相同的生 活体验。

　　五、布置作业：

　　1、巩固字词，完成“伴你学”练习。

　　2 、你喜欢哪一项体育运动，结合切身体会写感受。（基础题）

　　3、到网上了解铁凝。 （提高题）

设计方案 篇3

　　活动目标：

　　1、学习用大小不同的圆形组合拼画，表现蚂蚁的形象。

　　2、了解排水画的方法，学习用水粉笔沿着一个方向有序地平涂。。

　　3、感受油画棒和水粉颜料不相溶所带来的特殊绘画效果，对此绘画活动感兴趣。

　　活动准备：

　　1、范画一张（上面有用白色油画棒画的蚂蚁）。

　　2、油画棒，各色水粉颜料，水粉笔，白纸，废旧报纸。

　　3、自制魔术棒一支（在水粉笔的另一头贴上一颗星星）。

　　活动过程：

　　（一）以捉迷藏游戏引题激趣。

　　1、教师说：小朋友，你们玩过捉迷藏游戏吗？（玩过）今天一群小蚂蚁也要来玩这个游戏，我们把它们请出来吧！

　　2、出示范画：请你数一数，这幅图上一共有几只小蚂蚁？（请个别幼儿数一数。）

　　3、到底有几只呢？我们请魔术棒来帮忙（出示魔术棒）。

　　4、将范画贴在黑板上说：变变变！（迅速将颜料刷到范画上，“变”出蚂蚁）现在来看一看，一共有几只蚂蚁？（5只）

　　（二）教师请幼儿仔细观察小蚂蚁。

　　1、观察小蚂蚁：小蚂蚁长什么样？它由哪几部分组成？（幼儿回答）

　　2、师幼共同小结：小蚂蚁由头、胸、腹组成，头上长着一对触角，一双眼睛和嘴巴，身体上长着六条腿。下面我们就来“变”小蚂蚁。

　　3、你们想不想也用魔术棒来变出可爱的小蚂蚁呀？我们一起来学吧。

　　（三）示范画蚂蚁和刷背景色。

　　1、我们选一支白色的油画棒，在纸上画小蚂蚁。

　　2、交代作画步骤：圆圆的'头??圆圆的身体比头小一点??水滴形的尾巴??画上触角、眼睛、嘴和六条腿??再添画景物??刷颜料（方法：横着刷或竖着刷）

　　（四）幼儿练习，教师指导。

　　1、鼓励幼儿大胆作画。

　　2、鼓励 幼儿添画喜欢的景物，使画面更加丰富。

　　3、鼓励幼儿挑选自己喜欢的背景色刷上去，注意方法。

　　4、鼓励画得快的小朋友说说小蚂蚁的故事。

　　（五）幼儿相互欣赏，评价。

　　结束语：我们回去把这个魔术教给其他小朋友玩好吗？

设计方案 篇4

　　教学目标概览

　　（一）知识目标

　　使学生了解电解质、强电解质、弱电解质的含义。

　　（二）能力目标

　　1、培养学生实验能力和观察能力。

　　2、培养学生通过实验现象分析、探究化学反应实质的能力。

　　3、培养学生全面认识事物、分析事物的逻辑思维能力。

　　（三）情感目标

　　1、通过实验激发学生学习化学的兴趣和情感。

　　2、培养学生严谨求实、勇于探索的科学态度。

　　3、对学生进行透过现象看本质的辨证唯物主义教育。

　　教学重点： 强电解质、弱电解质的含义

　　教学难点：强电解质、弱电解质的含义

　　教学方法：设疑、实验、讨论、讲解相结合

　　教学过程：

　　 [引言]上节课学习了氧化还原反应，是根据反应中是否有电子转移进行分类的，化学反应还有一种重要的分类方法，即将有离子参加的反应统称为离子反应。下面我们就来学习这种反应。

　　[板书] 第二节 离子反应

　　[设问]①根据初三所学知识，哪些物质在什么情况下可以电离出自由移动的离子呢？

　　②可以通过什么方法检验这些物质是否电离？

　　③它们电离过程可用什么式子表示？

　　分析得出电解质的概念。

　　[板书] 一、电解质和非电解质

　　 电解质：在水溶液里或熔融状态下能够导电的化合物。

　　[练习] 下列物质能导电的是 属于电解质的是：

　　HCl气体、 Ca(OH)2 固体 、KNO3固体 、CO2 、Hg 、 NH3 、KOH溶液 、金刚石 、石墨 、蔗糖、酒精、硫、铝

　　由上答案分析出非电解质的概念。

　　[板书] 非电解质：在水溶液或熔融状态下都不导电的化合物。

　　（学生讨论出答案后，师生共同小结理解电解质、非电解质概念应注意的问题）

　　[板书]（1）电解质、非电解质应是化合物。

　　（2）电解质的导电条件：水溶液里或熔融状态下。如：碳酸钙虽然其水溶液几乎不导电，但在熔融状态下导电，因此它是电解质。

　　（3）电解质导电必须是用化合物本身能电离出自由移动的离子而导电，不能是发生化学反应生成的物质导电。如：CO2、SO2溶于水能导电，是由于它们与水反应生成的H2CO3、H2SO3能导电，所以CO2、SO2不是电解质。

　　（4）某些难溶于水的化合物。如：BaSO4、AgCl等，由于它们溶解度太小，测不出其水溶液的导电性，但它们溶解的部分是完全电离的，所以是电解质。

　　（5）酸、碱、盐、水是电解质，蔗糖、酒精等是非电解质。

　　[设问] 电解质为什么能导电？

　　[板书]二、电解质溶液导电原因及导电能力

　　 1、电解质溶液导电原因

　　（引到学生回忆初中所讲的氯化钠溶液、氢氧化钠溶液等能导电的原因）

　　[学生分析]电解质在水溶液里发生了电离，产生了自由移动的离子，当与直流电源接通后，离子发生了定向移动并在两极发生反应，从而形成电流。

　　[设问] 相同条件下，不同种类的酸、碱、盐溶液，它们的导电能力是否相同？

　　[演示实验] P14实验1-1

　　让学生观察，讨论五种电解质溶液的导电性有什么不同，为什么？

　　实验结论：相同条件下，不同种类的酸、碱、盐溶液，它们的导电能力不相同。

　　[板书]2、电解质溶液导电能力强弱

　　[学生阅读]教材的相关内容

　　[分析总结] 电解质溶液导电能力的强弱取决于单位体积溶液中离子的多少（离子的浓度大小）和离子所带的电荷数。当溶液的体积、浓度以及溶液中阴、阳离子所带的'电荷数都相同的情况下，取决于溶液中自由移动的离子数目，导电能力强的溶液里单位体积内能够自由移动的离子数目一定比导电能力弱的溶液里能够自由移动的离子数目多。

　　从这些物质的结构和它们在水中溶解时所发生的变化进行分析，得出强弱电解质的概念。

　　[板书]三、强电解质、弱电解质

　　 1、强电解质：在水溶液里全部电离成离子的电解质，比如：强酸、强碱、大多数盐。

　　2、弱电解质：在水溶液里只有一部分分子电离成离子的电解质。

　　[学生阅读]教材的相关内容，之后对强、弱电解质进行进一步比较，并完成下表。

　　强电解质

　　弱电解质

　　电离程度

　　全部

　　部分

　　溶液中溶质离子

　　水合离子

　　分子、水合离子

　　同条件下的导电性

　　强

　　弱

　　化合物类型

　　离子化合物、某些共价化合物

　　某些共价化合物

　　物质类型

　　大多数盐、强酸、强碱

　　弱酸、弱碱、水

　　强调：（1）典型的强、弱电解质要熟记。

　　（2）BaSO4、AgCl 等难溶于水，熔化或熔于水的部分是全部电离的，所以它们是强电解质。

　　（3）强、弱电解质的根本区别是全部电离还是部分电离，而不是通过熔液的导电性强弱来确定。

　　[板书] 3、电解质熔液的电离

　　[设问]请写出HCl、KCl、Al2(SO4)3 、BaCl2 、NaHSO4 、NaHCO3在溶液中的电离方程式。

　　[板书] HCl＝H＋＋Cl－ KCl＝K＋＋Cl－ Al2(SO4)3＝2Al3＋＋3SO42－

　　BaCl2＝Ba2＋＋2Cl－ NaHSO4＝Na＋＋H＋＋SO42－ NaHCO3＝Na＋＋HCO3－

　　强调：HCO3－、SO42－、OH－等原子团，不能拆开。

　　[总结] 强酸：如HCl、H2SO4、HNO3

　　强 电 解 质 强碱：如KOH、NaOH、Ba(OH)2

　　电 （全部电离） 大多数盐：如：NaCl、AgNO3

　　解 弱 电 解 质 弱酸：如H2S、H2SO3、CH3COOH

　　质 （部分电离） 弱碱：如NH3 H2O、Cu(OH)2

　　水：H2O

　　[布置作业] P18习题一、1 习题四

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