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技术经济分析报告
在经济飞速发展的今天，越来越多人会去使用报告，我们在写报告的时候要注意逻辑的合理性。相信很多朋友都对写报告感到非常苦恼吧，以下是小编为大家收集的技术经济分析报告，仅供参考，希望能够帮助到大家。
技术经济分析报告1
一、信息披露技术趋向数字化和网络化管理
由于现代信息处理技术和网络技术的急速发展，管理的重心转向信息与决策。21世纪的管理将是数字化管理。在信息的处理方面，文件的适用性和通用程度得到大幅度提高，网络传输和自动处理相结合，尤其是电子联机实时报告系统的出现，促使企业按照“数出一门、数据共享”原则建立起信息集中管理制度。现代信息技术如数据库技术、计算机网络技术及远程通讯技术、多媒体技术、光盘存储，为会计报告在传递方式上的革命奠定了基础。信息网络系统便于各种信息的搜集、处理、传递；同时，网上信息的提供扩充了公开信息含量。
美国证券交易委员会已于1995年将包含上市公司财务报告的数据库edgar（即电子数据收集、分析和提取系统）接入internet，使用者可以随时访问并检查相关信息。从空间跨度来说，企业应提供“金字塔”式的报告结构，以适应木同使用者对“充分性”的需求差异。债权人。股东、投资人、金融机构等都可以通过客户代理查询访问企业数据库，实现由综合信息追溯至最原始的基本信息数据库，或者由数据库向上阅读综合信息，满足财务层层分析的需要。
二、信息披露经济主体的“虚”“实”两个空间
在知识经济时代，随着网络技术的发展以及知识资本在经济发展中的作用加强，社会经济活动的方式将发生巨大变化。信息的扩散和使用随着世界互联网和经济实体内部网络的飞速发展而不断加快；而数字化、网络化功能的加强，在物理空间不断缩小的同时，又开辟了新的媒体空间，诸如网上公司、网上银行以及远距离多主体的网上合作体等。
媒体空间中的会计主体会越来越多，外延也愈发难以界定。媒体空间中的会计主体是虚拟的主体，其业务范围难以准确确定，与传统会计主体的特征完全不同，采取什么样的会计核算体系，也许行业会计准则也相应无法准确判断。因此，“网上实体”的出现及其扩散效应，增加了会计主体的不确定性，如何对其有效管理是对会计的一个有力的挑战。
同时在知识经济社会中，知识更新、扩散速度很快，从而经济活动面临着较大风险。正是意识到这一点，“网上实体”的经营活动便呈现出“短暂性”，适时介入、退出与转换。因此，确立破产清算及破产清算期间假设，并在此基础上研究公允价值、收付实现制等确认、计量基础的理论与实践意义，有利于加强对网上实体的风险管理。
三、信息披露纳入企业经济监测和经济预警系统，及时性要来大大提高
经济监测通过建立一套指标体系来反映经济运行情况、判断经济的景气状态和波动信息；经济预警则通过对经济运行情况的分析评价，预测和预报经济发展偏离正常运行轨道的情况和出现的不正常状况。未来的经济活动会越来越灵活、迅速、多变，这就要求企业在提供经济信息时运用科学手段，考虑企业内外部会计信息使用者的决策风险，在保证会计信息真实性的基础上，进一步提高财务报告的及时性与信息披露的充分性，为经济监测和经济预警系统的相对准确提供基础，减少知识更新所带来的决策风险。
知识更新带来产品生命周期不断缩短、换代频繁，投入期和成长期对产品利润的赚取所起的作用越来越大。特别对高技术企业来说，其产品的成熟期和衰退期时间很短，使得企业的生产经营活动具有很大的不确定性。而金融工具创新、衍生金融工具的不断涌现，更是加剧了经济的动荡。相对于传统企业经营方式来看。企业的经营方针、特点和经营风险会有较大波动，资产负债结构和财务风险亦会适时转换，现行的定期（年度、中期）财务信息披露体系，已满足不了外部会计信息使用者对及时性和充分性的要求。
可以考虑对现行定期报告制度进行一定的扩充，根据行业特点采用新的报告周期或者对某些特别项目采用特别的周期。财务报告可考虑采用双重形式：第一重报告企业的短期财务情况，以传统会计恒等式为依据；第二重报告是关于长期营运的能力，主要报告知识资本等无形资产价值，目的是报告企业长期前景。
四、信息披露内容的重点向知识资本转移
知识经济的特点就是把知识作为资本来发展经济。其中，人的智力、科学技术、知识产权以及专利、商标等无形资产的投入起决定作用。在传统经济中，土地、劳动。资本是最基本的生产要素；而在知识经济中，知识成为最基本的、第一位的生产要素，其他生产要素也依靠知识来更新和装备，知识的经济功能得到最充分体现，在产品的价值构成中知识创造的价值占最大比重。在经济发达国家，科学技术在经济增长中的'贡献率已高达60％—80％，信息使用者所关注的重点已经不再是现金及其流转，而是转向知识的增值。一个企业的知识创新能力，已成为重要信息。
知识资本信息主要包括无形资产信息和人力资本信息。在一些新型企业里，增值最快并最为重要的是知识产权和人力资源等知识资产，在资产负债表上将得到充分反映。正因为以知识为基础的资产日益成为决定企业未来现金流量与市场价值的主要动力，企业无形资产的状况越来越受到会计信息使用者的关心，他们需要会计提供有关无形资产的价值、构成、收益等方面的有用信息。1995年瑞典skandia公司公布了世界上第一份知识资本的年报，在报表中通过对顾客、流程、更新和开发、人力因素、财务等方面的信息，对瑞典保险公司的知识资本进行了分析和评估。
人力资源也将取代传统会计中固定资产等项目而成为企业利润形成的主要来源，尤其是在高新技术企业，活劳动费用将成为产品成本核算的主要部分。在知识经济环境下，智力的价值应该具体化为货币度量，在创新能力成为资本的同时，知识也产品化了，最终将形成以知识资本管理为核心的资本管理体系。
五、信息报告模式将进一步扩充
传统的以三大报表为主干的报告模式受到挑战，这不仅涉及到财务报告本身结构框架的改变，而且也导致了报告所依据的会计基础理论的创新。
从横向来看，非财务信息将被广泛披露，主要包括企业背景、行业情况、关联方交易、股东及主要投资者信息等方面。现行财务报告往往局限于数据及其相关的说明，在会计主体的经营活动与其资金流动能够保持在一定程度上的平衡时，可以反映企业相关情况；但是如果两者发生偏离，财务信息的真实性就会出现偏差。同时财务分析也不再仅仅局限于报表数据，表外资料越来越受到重视。由此，企业财务报告应该增加以下项目：与金融工具相关的一系列信息，包括衍生金融工具的市场价值、持有目的、预期收益等相关信息；与人力资源有关的一系列信息，包括人力资源开发投入、人力资源综合情况、企业发展潜力等其他分部信息。
从纵向来看，可以借鉴美国学者韦尔曼的“彩色模式”理论，即将财务报告分为五个层次，从符合可定义性、相关性、可靠性和计量性的传统会计报告内容，到只符合相关性的事项，按逐渐模糊外延原则，全面报告与企业相关信息。
从产生报表流程的基础结构来讲，传统模式以记录为基础，记录与报告、分析、决策之间的时差较大，而借助反馈信息控制环节必须在记录之后完成。未来报告模式在电子数据收集和提取系统下，分析程序速度大大提高，决策与记录的时差缩短，记录、判断、控制环节也可同时并列进行，支撑未来会计报告模式的会计电算化软件将有新的突破。
同时要特别提到的是，企业的社会责任将广泛被披露，企业所扮演的角度从经济方面逐步向社会与经济两方面并重。知识经济时代的经济是可持续发展的，社会对可持续发展的广泛关注导致了企业作为更高意义上的受托人在发展上的重心，企业的经济活动必须考虑社会效益、环境效益和生态效益，从而社会责任会计和与之相对应的环境会计得以体现。
六、信息披露的行业结构背景向高级化发展
以知识为基础的高新技术产业如电子、计算机和信息服务业等的高速发展，将带来产业结构的高级化。在工业经济时代，发达国家的三大支柱产业是：建筑业、汽车业、钢铁业。而知识经济时代主要支柱产业则包括信息科学技术、生命科学技术、新能源与可再生能源科学技术、新材料科学技术、空间科学技术、海洋科学技术、有益于环境的高新技术和管理科学（软科学）技术。而一般的未来学家认为对世纪五大战略工程为：信息工程、生物工程、环境工程、教育工程和金融工程，这也是未来高技术产业的发展方向。
技术经济分析报告2
决策支持系统为解决房地产投资决策中出现的种种问题提供了解决方案。决策支持系统是一种基于计算机的系统，帮助决策者通过与系统直接交互使用数据及分析模型解决非结构化的决策问题。通过决策支持系统，房地产开发商可以对要开发的项目的各种情况有一个更深入的了解，能综合各方面的因素对投资的项目做出一个合理的判断，从而减少房地产投资中的盲目性，使投资更准确，收益率更高。本文结合房地产项目投资的实际情况，提出了一种房地产投资决策支持系统，可以为房地产项目的投资提供决策支持，实现企业项目管理的快速辅助决策，提高投资者的决策水平。
一、房地产投资决策支持系统
房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中，从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策，提高决策的效率和准确性。
（一）房地产投资决策支持系统的基本功能
本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块，用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况，并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估，从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析，用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡，可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告，用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。
（二）系统的基本结构
在房地产投资中遇到的可变性因素非常多，再加上房地产投资本身所具有的高风险性，这就使得传统的MIS系统不能满足房地产投资决策的需要，只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足，不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此，本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术，提出了一种新的房地产决策支持系统模型。
数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术，将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。该系统的总体结构如图1所示。
其中，数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换，按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求，数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析，从中提取出有用的信息，从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的，把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西，从而有利于辅助决策。
二、房地产投资决策系统的相关技术
传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合，辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来，在全世界得到了广泛的应用，但是决策支持在发展中也遇到了一些问题，主要问题有以下几个方面：
（1）DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总，而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题，传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构，不能满足DSS的需要；
（2）决策支持系统以集成数据为基础，然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台，数据集成不易；
（3）由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性，针对不同的情况应有不同的处理方法，而模型库提供的分析能力有限，所得到的分析结果往往不尽如人意；
（4）决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低，因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱，难以满足人们日益提高的决策要求。
数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，给决策支持系统的发展注入了新的活力，数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现，有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题，为决策支持的发展提供了一条新的途径。
（一）数据仓库（DW）技术
信息系统中有两种类型的.数据：操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的，后者是把前者加工后（清理与集成）形成的。操作型数据服务于日常事务处理，决策支持型数据服务于信息增值。目前，理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时，海量数据的存储与加工便成为首要问题，而这正是数据仓库的专长。
（二）联机分析处理（OLAP）
OLAP是一种决策分析工具，它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术，它可以根据分析人员的要求，快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理，并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员，从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程，是数据仓库的用户接口部分。通过OLAP这种独立于数据仓库的分析技术，决策者能灵活地掌握项目进度的数据，以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。OLAP技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换，并可形成表现友好、丰富的报表结果。
（三）数据挖掘（DM）技术
数据挖掘可以称为数据库中的知识发现，是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程，是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程，是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息，目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联，发现被忽略的要素，而这些信息对于决策行为是至关重要的。
数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的，但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的，具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织，联机分析处理集中于数据的分析，数据挖掘则致力知识的自动发现。三、房地产投资决策支持系统的功能模块
（一）市场调查与预测
市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容，常常关系着投资的成败。在本系统中，市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况，以及项目自身的相关情况等。在这个模块中，基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外，大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。
（二）经济评价
经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容，是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用，通过多方案比较，对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论，做出全面的经济评价，为项目的科学决策提供依据。
经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除，对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值，方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表，在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表，更直观地反映出财务状况。
（三）风险分析
房地产投资虽说有着高收益，但是同时也存在着高风险，对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策，减少决策的盲目性和失误。对于上述风险，人们并不能明确的给一个答案，到底有没有这种风险，这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来，采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来，〖JP1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响，对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外，房地产投资风险因素层次比较多，可以采用多级模糊模型来分析。
（四）可行性报告生成
可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板，这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据，甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的Word，所以本系统中所生成的可行性报告为Word文档形式，这样便于用户对可行性报告的编辑。
该系统中的四个功能模块紧密协作，基本涵盖了房地产投资中所应考虑的各方面内容。用户（决策者）通过这些模块的运作，可以得到有力的辅助决策，从而提高决策水平。
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