这门课我觉得选的还是比较值的，算是我计算机图形学的一个入门。主要是讲如何生成各种物体的三维体数据并绘制出来，是图形学的入门课程。老师教的也很好，讲的很细。主要讲了基于面片提取的Marching Cube算法和直接体绘制的Ray Casting算法，一些细节和算法实现还是不懂，但算法思想理解了。虽然选这门课的大多是虚拟现实实验室的，也就是专门搞图形学的，但对我来说帮助也很大。本课时没学过图形学，
这是第一次接触计算机图形学，了解了很多图形学的基本知识，为以后的学习奠定了基础。课程的大作业是让生成三维球体的体数据并绘制，完成大作业的过程中第一次接触了OpenGL，虽然完成的过程中很多是参照网络上已有的程序，但还是自己动手写了一遍。以后如果遇到计算机图形学的东西，也不至于束手无策了。
(12)视频编码技术及其应用
这门课主要讲视频编码领域的基础知识和各种编码标准，由于和计算机视觉有关，学完了觉得还是很有用。有两个作业，分组作业我们做的
是快速运动估计算法的研究分析，大作业做的是HEVC算法的分析。学完这门课后看电影有个习惯，总是想帧与帧之间是如何预测的。
(13)机器学习
这是多数计算机学院学生都会选的一门课，现在什么都讲究智能化，机器学习的应用自然少不了。老师讲的比较笼统，只讲算法思想，把多数数学推导都省去了，感觉这样更不利于理解，但课时有限也只能这样了。有个大作业，自己实现了一下感知机算法，也算加深了理解。
感觉研究生阶段最重要的还是自学，课堂上老师教的都只是带你入门，没有本科阶段讲的那么细，通过做大作业过程中的资料查询来学习是主要的提高方法。
在实验室内的工作方面，这学期可以说基本没怎么做，导师也是看到第一学期课程比较多，没有给指派多少任务。但我们实验室一些能力比较强的同学还是跟着导师做了很多东西，真佩服他们，能够在完成所选课程的同时又做很多实验室内的项目。我这学期在实验室内就是帮老师写了几篇文档，翻译了几篇论文，对暑假做的一个项目进行了改进分析。放寒假前导师就给布置了下学期工作的大致安排，还是挺有挑战性的，越
接近开学心里越不踏实，总觉得有很多完不成的任务在等着自己。
其实不应该抱怨实验室任务太重啊什么的，在考上研究生之前这不就是自己梦想的生活吗?以前也发誓考上研后要加倍努力，现在实现了又开始不满足，人都是这样欲求不满。所以还是好好干吧。
另外复试结束后有一段时间闲着没事干，于是开始自学日语，现在基本入门，学到了新标日课本的第9课，由于前段时间考试有一个多月没学了，以后继续按照两星期一节课的速度推进，也不着急。